Konstrukts MCP-server kopplar din planeringsmodell till AI-verktygen du och ditt team redan använder. Ställ frågor om era siffror, uppdatera prognosen eller till och med bygg om modellen.
Tre drivare, i storleksordning:
Resterande ~600 tkr är lägre rekryteringskostnader än plan, vilket delvis kompenserar. Vill du att jag modellerar helårseffekten?
Din planeringsmodell har svaren. Att få ut dem har tidigare krävt att du bygger en pivot, frågar en kollega eller väntar till nästa veckas genomgång. Generella AI-verktyg känner inte till era dimensioner, era KPI:er eller hur er verksamhet faktiskt fungerar. De gissar. Och gissningar går inte att lita på.
Ni har redan gjort jobbet med att bygga en planeringsmodell som speglar verksamheten. MCP-servern är hur ni får ut mer av den, utan att byta verktyg, process eller datakälla.
Inte en gissning från en allmän modell. AI:n läser direkt från er Konstrukt-modell via MCP-servern, och kan också göra ändringar. “Anna är föräldraledig 1 augusti till sista december. Uppdatera prognosen.” Förändringen landar i modellen och slår igenom överallt på sekunder.
Anpassat efter era KPI:er, er rapporteringsstruktur och de frågor ni faktiskt ställer i vardagen. Svaren bygger på samma kontext som ni har i Konstrukt, inte generella AI-modellers.
MCP är en öppen standard som Claude, ChatGPT, Copilot och Gemini redan stödjer. Använd det AI-verktyg er organisation redan har godkänt. Inga nya licenser, inga nya verktyg ni måste lära er.
”Varför ligger personalkostnaden 2,4 Mkr över plan YTD?”
Tre drivare: (1) Två seniora rekryteringar i Engineering började en månad tidigare än planerat (+850 tkr), (2) lönerevisionen i maj landade 1,2 procentenheter över prognos (+1,1 Mkr), (3) högre sociala avgifter på Q1-bonusarna än väntat (+450 tkr). Vill du att jag modellerar helårseffekten?
”Anna är föräldraledig 1 augusti till sista december. Uppdatera prognosen.”
Klart. Jag har nollat Annas lönekostnad augusti–december och lagt in en vikarie på 80 % från september enligt er standardantagande. Förändringen ligger nu i modellen och slår igenom i personalkostnad, resultat och kassaflöde. Helårseffekt: −430 tkr på OPEX. Vill du att jag visar diffen mot förra versionen?
”Lägg till en dimension för affärsområde och fördela intäkterna på den.”
Klart. Jag har skapat dimensionen Affärsområde med era fyra enheter och fördelat intäkterna enligt nyckeln i er senaste rapport. Beräkningarna som beror på intäkt räknar nu per affärsområde, och rapporterna har fått uppdelningen automatiskt. Vill du att jag lägger samma uppdelning på OPEX?
”Vad händer med runway om vi skjuter den tyska rekryteringsplanen ett kvartal?”
Att skjuta de fyra planerade Tyskland-rekryteringarna från Q3 till Q4 minskar OPEX 2026 med 3,1 Mkr och förlänger runway med ungefär 6 veckor vid nuvarande burn. Säg till så lägger jag in det i scenariot. Intäktspåverkan är försumbar, eftersom ramp-antagandet låg på under 20 % produktivitet i Q4.
”Är det något ovanligt i förra månadens siffror jag borde veta om?”
Marknadsföringskostnaderna i UK låg 3,4× det rullande snittet, flaggat eftersom ingen kampanjlansering finns registrerad i planen. Värt att stämma av med teamet. Allt annat ligger inom normal varians.
Ni behöver inte byta verktyg, leverantör eller process. Konstrukts MCP-server kopplar in sig på den öppna standarden Model Context Protocol, som Claude, ChatGPT, Copilot och Gemini redan stödjer. Det ni redan har godkänt fungerar.
Varje fråga läser dagens värden direkt från er modell. Ingen export, ingen synk, inget snapshot som hinner bli inaktuellt. Svaret speglar Konstrukt i samma sekund. Ni slipper undra om siffrorna är färska.
AI:n kan inte bara läsa, den kan också göra uppdateringar. Säg ”Anna kommer vara föräldraledig från 1 augusti till sista december. Uppdatera prognosen med detta.” Förändringen landar direkt i Konstrukt och slår igenom i alla beräkningar och rapporter som beror på den.
MCP-servern når samma byggstenar som ni själva jobbar med i Konstrukt: dimensioner, värdetyper och beräkningar. ”Lägg till en dimension för affärsområde och fördela personalkostnaden på den” eller ”bygg en beräkning som rullar prognosen 12 månader framåt”. AI:n strukturerar om modellen åt er, och ni granskar och godkänner innan det landar.
Varje siffra i Konstrukt går att följa tillbaka till sina drivare. AI-verktyget navigerar spårningen åt er: “Var kommer den här delsumman ifrån?”, ”Hur räknas KPI X?”, ”Vad ändrades sedan förra versionen?”. Ett snabbt sätt att både spåra siffror och förstå hur er egen modell hänger ihop.
MCP-servern kopplas in i de AI-verktyg ni själva har valt och godkänt, där era policys och era avtal redan gäller. På Konstrukts sida sker ingen förändring i hur era siffror lagras eller hanteras jämfört med idag.
Hur långt ni vill gå, från att läsa era siffror till skräddarsydda skills och granulär behörighetsstyrning, formar vi tillsammans efter er modell, era processer och era policys. Boka en demo så går vi igenom vad som passar er.
Snabbaste sättet att veta om det är värt det är att se ditt AI-verktyg svara på en av era riktiga frågor om er riktiga data via MCP-servern. Vi sätter upp det på ett 30-minuterssamtal.
Eller mejla oss på info@konstrukt.se
