Kundcase
Likviditetsprognos och finansiell styrning för ett snabbväxande influencer marketing-bolag
Beatlys CFO Andreas Missirlis Eliasson ersatte komplexa Excel-modeller med Konstrukt kopplat mot Kleer och fick finansiell kontroll som faktiskt håller när affärsmodellen ställer höga krav på prognoserna.
Likviditetsprognos på datum- och veckonivå
1–2 timmar per vecka att hålla prognosen uppdaterad
Konstrukt + Kleer i realtid
Beatlys CFO ersatte Excel med Konstrukt för att få kontroll på cashflow, likviditetsprognoser och rapportering, kopplat direkt mot Kleer.
Utmaningen
Komplex cashflow kräver mer än Excel
Beatlys affärsmodell är ekonomiskt komplex. Kundernas medieinvesteringar flödar in, fördelas ut till ett stort nätverk av creators och inflöde och utflöde sammanfaller sällan i tid. Varje kampanj har sin egen budget, sin marginal och sina leverantörskostnader.
Betaltider varierar, projekt löper parallellt och kampanjstorlekar skiftar kraftigt. För en CFO innebär det att en grov månadsöversikt inte räcker. Likviditetsprognosen måste hålla datum- och veckonivå för att faktiskt vara användbar som styrverktyg.
Andreas Missirlis Eliasson försökte länge hantera det i Excel. Fragmenterade flikar, manuella kopieringar och en ständigt växande risk för fel gjorde att den finansiella planeringen tog allt mer tid och gav allt mindre kontroll.
Inflöde och utflöde sammanfaller sällan i tid
Betaltider varierar per kund och projekt
Månadsöversikt räcker inte, behov av datum- och veckonivå
Excel växte i komplexitet och minskade kontrollen

En smart finansiell plan, prognos för likviditet och koppling till Kleer var absolut viktigast för oss på Beatly. Konstrukt är väldigt effektivt jämfört med att bygga egna Excel-modeller eller andra system för finansiell planering.
Andreas Missirlis Eliasson, CFO Beatly
Lösningen
Realtidsdata från Kleer direkt in i Konstrukt
Beatly använder Kleer för sin bokföring, ett system som håller siffrorna nära realtid. Därifrån hämtas data direkt in i Konstrukt, där Andreas bygger och underhåller en löpande finansiell plan med likviditetsprognos, resultatuppföljning och scenariohantering.
Med historiska betalningsmönster som underlag kan Beatly prognostisera cashflödet med hög precision. Konstrukt tar hänsyn till hur kunder faktiskt betalar, inte bara vad som står i kontrakten. Om en kund i genomsnitt betalar efter 37 dagar trots 30 dagars faktura räknas det med. Det är skillnaden mellan en likviditetsprognos som stämmer och en som ger falsk trygghet.
Idag uppdaterar Andreas prognosen varje vecka. Det tar en till två timmar och ger en kontroll som är värd långt mer.
Likviditetsprognos per projekt på datum- och veckonivå
Finansiell rapportering till ägare och styrelse
Scenariohantering kopplad till säljpipeline
Sales forecast integrerad i den finansiella planen
Resultatet
Finansiell kontroll som faktiskt håller
Det Andreas lyfter fram allra mest är inte ett enskilt nyckeltal utan känslan av att ha kontroll på läget. Bokföringen i Kleer är alltid uppdaterad och justeringarna görs direkt i Konstrukt, utan riskfyllda formelkedjor eller manuella uppdateringar.
Prognosen håller sig relevant. När det är dags att rapportera till styrelsen är siffrorna pålitliga nog att stå bakom. Och när säljchefen och VD justerar sin syn på pipeline veckan därpå återspeglas det i prognosen utan att Andreas behöver bygga om något.
Uppdaterad likviditetsprognos varje vecka på 1–2 timmar
Cashflow-kontroll på datum- och veckonivå
Beslutsunderlag till styrelse som håller vid granskning
Scenarioanalys kopplad direkt till säljpipeline
Bolaget
Om Beatly
Beatly är Skandinaviens snabbast växande influencer marketing-plattform. De hjälper globala varumärken som Netflix, Spotify, Klarna och Uber att nå sina målgrupper genom creators på Instagram, TikTok, YouTube och Snapchat. Utöver organiska kampanjer skapar Beatly influencer-annonser som distribueras till CTV, DOOH och digitala medier.
Besök BeatlyNästa steg
Vill du bygga bort ert Excel-pyssel?
Vi visar gärna hur en liknande process kan se ut för rapportering, prognos och likviditetsstyrning hos er.